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感情を定量分析するサービス「LIFE WILL」を開発 自身の感情からWell-beingになれる住まいをレコメンド

2019年12月03日

株式会社LIFULL(ライフル)は、Well-beingを目的に、予防医学研究者石川善樹氏に監修いただきTwitterの投稿をもとに感情を定量的に分析、診断するサービス「LIFE WILL」をR&D部門LIFULL Labが開発し、2019123日(火)より提供を開始いたします。

https://lab.lifull.com/lifewill/

 

開発をしたLIFULL Labは、外部パートナーとのオープンイノベーションで未来の可能性をプロトタイピングするLIFULLR&D部門です。「LIFE WILL」は、LIFULL Labの研究領域である「未来のユーザインタフェース」と「Well-beingの計測」の研究成果をもとにしたプロトタイプ第1弾として、LIFULL HOME’Sの物件情報との連携を試みました。

この「Well-being」とは一般的に「よい状態」を示し、むかしは「より多くのポジティブ感情を経験すること」が大事だと思われてきましたが、最近では感情の多様性“Emodiversity(エモダイバーシティ)という概念が大切だと考えられており、ポジティブな感情だけでなく、ネガティブな感情も含めたさまざまな感情に触れることがWell-beingであるとされています。

LIFULLはこの“Emodiversity”の考えに基づき、ユーザーが自身の感情に足りていない感情に出会える場所へ行ったり、街で暮らしたりすることで、もっとWell-beingになるのではないかというコンセプトのもと「LIFE WILL」を開発しました。

LIFE WILL」によってTwitterの投稿内容200件のテキストが持つ感情を分析し、ユーザーの直近の感情と「ユーザーに足りていない感情」を12種類に分析・診断します。その結果からよりよい自分になる、Well-beingになるための場所や街、物件情報を全国1800市区町村のなかからレコメンドします。

12の感情環>

 

Twitterの投稿内容によって「LIFE WILL」の診断結果が変わるため、定期的なご使用で手軽にWell-beingを知る手段としてもご利用いただけます。また「LIFE WILL」は、従来のキーワード入力による情報検索とは異なり、ユーザーの感情をベースにしたレコメンドを行うため、思いがけない情報と出会う新たな検索体験として可能性を秘めています。

今後はLIFULLが保有するさまざまなライフデータベースをはじめとして、外部パートナーのデータベースとの連携、感情分析エンジンとしての利活用等、さまざまな可能性に取り組んでまいります。

 

■制作クレジット
クリエイティブディレクター:川嵜 鋼平 (LIFULL)
テクニカルディレクター:村上 悠馬 (BASSDRUM)
テクニカルディレクター:清水 幹太 (BASSDRUM)
監修:石川 善樹
アートディレクター:三宅 太門 (LIFULL)
コピーライター:MK
デザイナー (UI / キャラクター):鈴木 亜依 (LIFULL)
デザイナー (ロゴ):横手 愛香 (LIFULL)
プロデューサー:山本 恭裕 (GRIT)
プロデューサー:山崎 晴貴 (LIFULL)
プロデューサー:大坪 五郎 (LIFULL)
プロジェクトマネージャー:荒田 純 (GRIT)
プログラマー:荒川 浩一 (S2 ファクトリー)
インフラエンジニア:栗山 淳 (S2 ファクトリー)
フロントエンドエンジニア:難波 英介 (YAYA)
PR:野尻 翔子 (LIFULL)


■監修者 石川 善樹氏
予防医学研究者
1981年広島県生まれ
東京大学医学部健康科学科卒業
ハーバード大学公衆衛生大学院修了
自治医科大学博士(医学)取得

「人がより良く生きるとは何か」をテーマとして、企業や大学と学際的研究を行う。
専門分野は、予防医学、行動科学、計算創造学など。
講演や雑誌、テレビへの出演も多数。


石川氏からのコメント

人生で出会える感情が多様になるほど人生が豊かになるという
研究に基づきLIFE WILLは設計されています。
暮らす街が変われば、考え方も変わる。
読む本が変われば、人生観が変わる。
自分が気づかなかった新しい感情に出会い、
人生をもっとWell-beingにしていく新しい試みです。

 

■感情分析について
ユーザーから取得した最大200件のツイートを構文解析し、抽出した特徴量をもとに感情分析を行います。12の感情の中で最も高い値のものが「ユーザーの感情」として選ばれます。「街の感情」も同様の手法を使い、各市区町村について書かれている最大100件のブログから収集したテキストをもとに、感情分析を行っています。

図:街の感情MAP

LIFE WILLの診断結果例